Enorme mengder data benyttes i moderne KI-utvikling, og det kan av ulike grunner være vanskelig å sikre at all dataen har tilstrekkelig kvalitet. Lav datakvalitet kan imidlertid ha stor innvirkning på den endelige modellen og innholdet den genererer. Spørsmålet er derfor i hvilken grad eksisterende EU-lovgivning stiller kvalitetskrav til data som skal benyttes i maskinlæring.
Seminaret tar utgangspunkt i en bred forståelse av det informasjonsvitenskapelige konseptet "datakvalitet". Deretter foretas en analyse av enkeltbestemmelser i henholdsvis GDPR, DSA og AIA som bidrar til å sikre, fremme eller hindre oppfyllelse av ulike kvalitetsaspekter med betydning for KI-utvikling.
Rose Monrad skriver masteroppgave om temaet som skal presenteres og er ansatt som vitenskapelig assistent på VIROS-prosjektet til SERI. Hun har tidligere erfaring som Legal Intern og personvernombud i reMarkable. Hun har også bidratt til ulike forskningsprosjekter i regi av UiO og Norsk Regnesentral, samt vært trainee i teknologiavdelingene til diverse advokatfirmaer.